DavidSpark

Często pytają nas — dlaczego tworzymy lore dla platformy do tworzenia gier AI? Musisz zrozumieć, że twórca różni się od projektanta tym, że potrafi stworzyć historię. Jednocześnie twórcy różnią się między sobą skalą, jaką mogą nadać tej historii. Tak, naprawdę dużych ludzi jest niewielu, ale to właśnie tacy ludzie tworzą arcydzieła, które angażują miliony ludzi swoją niesamowitą dbałością o szczegóły i zachwycają wyobraźnię swoją kreatywną wizją. Dlatego przyciągamy takich ludzi — to oni i ich udział sprawiają, że nasz projekt jest wyjątkowy, tak jak każdy inny projekt oparty na społeczności. Więc jeśli nie masz ochoty tworzyć filmów z nami — nie ma problemu! Rozgość się, mamy już ponad 200 twórców, którzy cieszą się tworzeniem treści! Ciesz się oglądaniem naszej serii Tales of Valdir, która nie będzie miała przerw między odcinkami, a najlepsze prace na zawsze zachowają swoich autorów w historii! Ciesz się oglądaniem!

GM wszyscy, Jest jedno ciekawe pytanie, gdy patrzymy na obecny stan robotyki: dlaczego większość humanoidalnych robotów wciąż pozostaje na etapie demonstracyjnym, mimo że technologia wygląda na bardzo imponującą. Moim zdaniem problem nie leży w tym, że roboty nie są wystarczająco "inteligentne", ale w tym, że nie są w stanie przetrwać w rzeczywistym środowisku, gdzie nawet mały błąd, jak luźny kabel, zakłócenia w sensorach czy opóźnienie decyzji o kilka części sekundy, może doprowadzić do całkowitej awarii systemu. I to jest punkt, w którym widzę, że kierunek @StrikeRobot_ai jest dość inny. Zamiast starać się stworzyć roboty uniwersalne do wszystkich środowisk, koncentrują się na najbardziej ekstremalnych miejscach, takich jak elektrownie, obszary promieniowania czy systemy przemysłowe o wysokim ryzyku, gdzie wymagania dotyczące stabilności i reakcji są niemal absolutne. Warto zauważyć, że nie kładą zbyt dużego nacisku na sprzęt, ale skupiają się na budowaniu systemu inteligencji, który może radzić sobie w rzeczywistym środowisku, od rozpoznawania sygnałów z wielu źródeł, przez rozumienie kontekstu, po podejmowanie decyzji i wykonywanie działań w sposób spójny. Jeśli się przyjrzeć, to nie jest tylko problem AI, ale problem zaufania, gdy wprowadza się roboty do środowisk, w których ludzie również napotykają ryzyko, i to właśnie jest bariera, która sprawia, że wiele projektów zatrzymuje się na etapie demonstracyjnym. Ciekawym punktem jest sposób, w jaki wykorzystują dane z każdej wdrożenia, ponieważ im więcej działają w rzeczywistym środowisku, tym więcej system uczy się, a przewaga nie leży w pojedynczym modelu, ale w całym zbiorze danych gromadzonych w czasie. Osobiście uważam, że to dość wyraźny kierunek: nie gonić za robieniem robotów "fajniejszych", ale skupić się na tworzeniu robotów, które mogą przetrwać i działać w najtrudniejszych warunkach. Jeśli pójdą w tym kierunku, Physical AI przestanie być koncepcją, a stanie się nową klasą pracy, zastępując ludzi w wykonywaniu zadań, których ludzie nie powinni robić. #StrikeRobot #PhysicalAI #Robotics

GM CT Niech ten dzień minie jak najefektywniej! Życzę Ci życzliwości, pozytywności i maksymalnej produktywności! OSTATNI DZIEŃ NA ZGŁOSZENIA Dziś o 21:00 UTC mija termin na przesyłanie swoich filmów do drugiego odcinka naszego TALES OF VALDIR! Jutro zaczynamy nową imprezę z nowymi nagrodami! To wielka przyjemność widzieć Wasze prace. Razem stworzymy najlepszą usługę do tworzenia gier AI!