OKX AI 小課堂

發佈於 2026年5月4日更新於 2026年5月4日閱讀時長 4 分鐘

什麼是 AI?

人工智能(AI)是指讓計算機模擬人類思維和學習能力的技術。與傳統軟件靠程序員編寫固定規則不同,AI 系統通過大量數據“學習”規律,然後對新情況做出判斷。

  • 弱人工智能(Narrow AI):專注單一任務,如圖像識別或下圍棋。

  • 通用人工智能(AGI):能跨領域執行各類任務,目前仍是研究目標。

  • 機器學習是 AI 的子集,深度學習是機器學習的子集。

大語言模型(LLM)

大語言模型(LLM)是 AI Agent 的“大腦”。它通過海量文本訓練,學會了在給定輸入後預測下一個最合理的詞(Token)。ChatGPT、Claude、Gemini 都是基於此原理構建的。

關鍵概念:Token 是 LLM 處理文本的基本單位,大約等於 0.75 個英文單詞。上下文窗口(Context Window)決定了模型每次能記住多少信息。

  • Transformer 架構:通過“自注意力機制”理解句子中每個詞與其他詞的關係。

  • LLM 的侷限:無實時數據、可能產生幻覺(Hallucination)、無法自主執行操作。

提示詞工程

提示詞(Prompt)是你與 LLM 溝通的方式。寫好 Prompt 能大幅提升 AI 的輸出質量。在 AI 交易中,Prompt 就是你向 AI 描述交易策略邏輯的“說明書”。

三大核心提示技巧

  • 零樣本提示(Zero-Shot):直接描述任務,不提供示例。適合簡單明確的指令。

  • 少樣本提示(Few-Shot):提供 2–5 個示例,引導模型理解你想要的輸出格式。

  • 思維鏈(Chain-of-Thought):加入“請一步一步思考”,引導模型分解複雜問題。

交易 Prompt 示例:當 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位於 EMA50 下方時,以市價買入 0.01 BTC,止損設在入場價下方 3%,止盈設在入場價上方 8%。

什麼是 AI Agent?

AI Agent(智能體)是在 LLM 基礎上,賦予其“行動能力”的系統。它不只是回答問題,還能主動使用工具、規劃步驟、執行操作,並根據結果自我調整——就像一位“會自己幹活”的 AI 助手。

Agent 的四大核心組件

  • 大腦:LLM — 負責理解意圖、推理和決策

  • 記憶:短期(對話上下文)& 長期(向量數據庫)

  • 工具:API、搜索、代碼執行、交易接口等

  • 規劃:任務分解、自我反思、多步執行

AI Agent 的工作原理

AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行動”的循環。在數字資產交易場景中,這意味著:實時讀取市場數據(感知)→ 根據策略 Prompt 分析(思考)→ 下單執行(行動)→ 觀察結果並調整(反饋)。

AI 交易機器人基礎

傳統交易機器人需要程序員編寫固定的 if-else 邏輯。AI 交易機器人則通過自然語言描述策略,由 AI 自動理解並執行,不需要編寫代碼。傳統機器人:需要編程、規則固定、適合簡單策略、不能自適應等AI 機器人:自然語言輸入、策略靈活、適合複雜邏輯、可根據市場調整等

OKX AI 交易策略

在 OKX 平臺上創建 AI 交易策略分為三個核心步驟:選擇交易標的、配置市場數據(指標與週期),以及用自然語言描述交易邏輯。系統會自動生成對應的 Prompt,經用戶確認後即可運行回測或啟動實盤。您可以參考這篇文檔,瞭解更多:快速瞭解AI策略

Agent Trade Kit 入門

OKX Agent Trade Kit 是一套通過 MCP(Model Context Protocol)協議,將 AI 助手與 OKX 賬戶直接相連的開源工具集。你只需用自然語言描述想做什麼,AI 就會調用相應工具執行。您可以參考這篇文檔,瞭解更多:什麼是 Agent Trade Kit?

風險管理與安全

使用 AI 進行交易前,安全設置至關重要。

  • 專屬子賬號:為 AI 創建獨立子賬號,單獨分配資金,與主賬號隔離。

  • 只讀模式:使用 --read-only 參數,AI 只能查詢數據,不能執行任何交易。

  • 模擬盤先行:使用 --demo 模式,用虛擬資金測試策略邏輯,驗證無誤後再用真實資金。

  • 不要安裝非官方 Skills:請僅安裝經OKX平臺官方審核上架的Skills;安裝來源不明的第三方Skills存在安全風險,可能造成資產損失,請謹慎操作。

Skills 技能市場

Skills 是 OKX 推出的 AI 交易技能開放市場。開發者可以發佈模塊化技能,用戶按需安裝,就像給 AI 助手“裝插件”一樣擴展能力。

  • 每個 Skill 在上架前須經過自動安全掃描,包括惡意內容檢測、Prompt 注入檢查和數據洩露掃描。

  • 所有上架技能均經過平臺數字簽名,安裝時自動驗證簽名,致力於實現防止篡改。

OnchainOS 與鏈上 AI

OnchainOS 是 OKX 面向開發者的鏈上操作系統,現已加入完整的 AI 層。AI Agent 可以跨 60+ 條鏈、500+ DEX 自主執行交易,無需人工介入。

  • AI Skills:用自然語言調用鏈上服務,無需複雜 API 集成。

  • MCP 集成:Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具可直接調用鏈上操作。

  • Agent Payments Protocol(APP):AI 旨在支持自主完成報價、議價、資金託管、計量、結算全流程。

常見 AI 與交易術語

  • LLM:大語言模型,AI 理解和生成文本的核心

  • Token:LLM 處理文本的最小單位,約 0.75 個英文詞

  • Prompt:輸入給 AI 的指令或問題

  • AI Agent:能自主規劃和執行任務的 AI 系統

  • MCP:Model Context Protocol,AI 調用外部工具的通信標準

  • Context Window:LLM 單次能處理的最大 Token 數量

  • Hallucination:AI 生成聽起來合理但實際錯誤的信息

  • RAG:檢索增強生成,給 LLM 接入外部知識庫

  • Skills:OKX 平臺的模塊化 AI 交易技能插件

  • Backtest:用歷史數據測試策略有效性


如需瞭解更多關於 AI 的詳情,請參考這裡

注意

AI 不提供任何投資建議。您使用本產品不構成授權 OKX 對您賬戶的交易活動行使任何自主決定權。歷史收益、預期收益及概率預測均僅供參考,不反映亦不保證未來實際表現。AI 相關活動可能導致您所投入資產的全部損失。相關條款與條件適用。