Transformer 架構：通過“自注意力機制”理解句子中每個詞與其他詞的關係。 LLM 的侷限：無實時數據、可能產生幻覺（Hallucination）、無法自主執行操作。 提示詞工程 提示詞（Prompt）是你與 LLM 溝通的方式。寫好 Prompt 能大幅提升 AI 的輸出質量。在 AI 交易中，Prompt 就是你向 AI 描述交易策略邏輯的“說明書”。三大核心提示技巧 零樣本提示（Zero-Shot）：直接描述任務，不提供示例。適合簡單明確的指令。 少樣本提示（Few-Shot）：提供 2–5 個示例，引導模型理解你想要的輸出格式。 思維鏈（Chain-of-Thought）：加入“請一步一步思考”，引導模型分解複雜問題。 交易 Prompt 示例：當 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位於 EMA50 下方時，以市價買入 0.01 BTC，止損設在入場價下方 3%，止盈設在入場價上方 8%。 什麼是 AI Agent？ AI Agent（智能體）是在 LLM 基礎上，賦予其“行動能力”的系統。